事务处理的作用：不只是提交和回滚
在日常使用数据库的场景中，你可能遇到过这种情况：转账时系统卡了一下，刷新页面后发现钱没到账，但银行卡余额却少了。这种问题背后，往往是因为缺乏有效的事务处理机制。
事务处理的核心作用，是确保一系列数据库操作要么全部成功，要么全部失败。它像一个“打包承诺”，保证数据不会处于中间状态。比如银行转账，扣款和入账必须同时完成，否则整个操作就应该撤销。
防止数据错乱的实际场景
想象一个电商抢购活动。用户下单后，系统需要完成减库存、生成订单、扣款三个步骤。如果减了库存，但订单因网络问题没生成，那商品就白白被占用。有了事务处理，这三个操作被包在一起，任何一个失败，所有变更都会回滚，库存恢复原样，避免“有单无货”或“有货无单”的混乱。
这就是事务的原子性——不可分割的基本单位。
隔离性避免并发干扰
多个用户同时操作同一数据时，如果没有事务隔离，结果可能出人意料。比如两个管理员同时修改同一条商品信息，后保存的会覆盖前一个的修改，造成数据丢失。事务通过隔离级别控制并发访问，确保每个人看到的数据是一致的，修改不会互相干扰。
代码中的事务示例
以下是一个简单的 MySQL 事务使用场景：
BEGIN;<br>UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;<br>UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;<br>COMMIT;如果中间任何一步出错，可以执行 ROLLBACK，让数据回到 BEGIN 之前的状态。这种机制在故障排查中尤为重要——当系统出现数据不一致时，检查事务是否正确开启和提交，往往是突破口。
持久性确保故障后数据不丢
事务一旦提交，即使系统突然断电，数据也不会消失。数据库通过日志（如 redo log）记录操作，在重启后自动恢复已提交的事务。这一点在服务器宕机后的数据恢复中起着决定性作用。
排查数据丢失类问题时，除了查代码逻辑，也要关注事务是否真正提交，以及数据库的日志配置是否合理。
事务处理不是高高在上的理论，而是支撑业务稳定运行的底层支柱。当你在排查订单异常、库存不准、金额对不齐等问题时，不妨从事务的边界和状态入手，往往能快速定位根源。