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JSON数据分页查询:轻松处理大量数据的实用技巧

发布时间:2025-12-09 09:04:56 阅读:113 次

在使用办公软件处理外部数据时,经常会遇到返回大量信息的接口,比如从系统导出员工名单、订单记录或审批流程日志。这些数据通常以 JSON 格式提供,如果一次性加载全部内容,不仅卡顿还容易出错。这时候,JSON数据分页查询就成了一个非常实用的解决办法。

什么是JSON数据分页查询

简单来说,就是不一次性获取所有数据,而是按“页”来请求。比如一个接口总共返回1000条记录,你可以设置每页查20条,第一次查第1页(前20条),第二次查第2页(21-40条),以此类推。这样既减轻了网络负担,也提升了程序响应速度。

很多现代办公平台,如钉钉、企业微信、飞书或自建OA系统,在提供API时都支持分页参数。常见的分页方式有两种:基于页码和基于偏移量。

常见分页参数示例

假设你要调用一个获取报销单的接口,URL可能长这样:

https://api.oa-system.com/expenses?page=2&size=15

这里的 page 表示当前页码,size 表示每页数量。这是最直观的一种方式。

另一种是用 offsetlimit

https://api.oa-system.com/expenses?offset=30&limit=10

表示跳过前30条,取接下来的10条。适合在滚动加载场景中使用。

如何解析带分页的JSON响应

服务器返回的JSON除了数据列表,通常还会包含分页信息。例如:

{
  "data": [
    {"id": 101, "name": "张伟", "amount": 865.5},
    {"id": 102, "name": "李娜", "amount": 1200.0}
  ],
  "total": 237,
  "page": 2,
  "size": 2,
  "has_next": true
}

你可以在代码里根据 total 判断总共有多少条,用 has_next 决定是否继续请求下一页。

在Excel中实现简易分页查询

虽然Excel本身不直接支持API分页,但通过Power Query可以手动模拟。比如你在获取数据时,可以在请求URL中加入动态参数:

https://api.oa-system.com/expenses?page=&page_number&&size=50

然后在Power Query里设置循环,逐页抓取直到没有新数据为止。这对财务对账、月度报表汇总特别有用。

避免常见坑点

有些接口看似支持分页,但实际上 size 最大只能设100,超过会报错。建议首次调用时先查小页测试结构。另外,如果数据在查询过程中被修改,可能出现重复或遗漏,这种情况优先选择带时间戳范围的查询方式配合分页使用。

对于经常要导出大批量数据的行政、人事或运营岗位来说,掌握JSON数据分页查询,不仅能提高效率,还能减少系统崩溃的风险。与其等半天加载失败,不如一页一页稳稳拿全。”}