数据完整性和备份策略
上云前最怕的就是数据丢了。比如一家电商公司准备把本地数据库迁到云端，结果迁移过程中网络中断，部分订单数据没传全，第二天用户投诉订单异常，客服直接炸锅。这种情况其实完全可以避免。迁移前必须制定完整的备份计划，确保源数据在迁移前后都能完整校验。建议使用增量备份+全量备份结合的方式，并在迁移完成后做一次数据一致性比对。
网络带宽和传输效率
别小看网速问题。有个客户想把几十TB的视频素材从本地机房搬到云存储，结果发现公司出口带宽只有100Mbps，按这个速度得传好几个月。后来改用云厂商提供的物理设备迁移服务，把硬盘寄过去，三天就搞定了。如果你的数据量大，提前评估带宽成本和时间开销非常关键，不然项目周期很容易拖垮。
应用兼容性问题
不是所有系统都能无缝上云。比如一些老系统依赖特定硬件加密狗，或者绑定物理服务器MAC地址，这种搬到虚拟机里直接启动失败。还有Java项目用的JDK版本太旧，云上默认环境不支持，启动报错。上线前最好先在测试环境跑一遍兼容性检查，尤其是中间件、数据库驱动、证书配置这些细节。
安全组和访问控制配置
刚上云时最容易犯的错误就是安全组规则开得太松。有人为了省事直接放行所有IP访问数据库端口，等于把家门钥匙挂在网上。正确的做法是遵循最小权限原则，比如Web服务器只能访问数据库的3306端口，且仅允许来自指定内网IP的连接。可以先用严格规则测试，再逐步放开必要端口。
域名与DNS切换时机
迁移完成后的DNS切换要特别小心。曾经有团队凌晨三点切流量，结果忘了调整TTL值，部分地区用户缓存了旧IP，导致服务断了六小时。建议提前几天把TTL调低到300秒左右，等迁移临近再切，这样生效快。切完后立即监控访问日志，确认新入口流量正常。
成本预估与资源规格匹配
云上按量付费听起来便宜，但选错实例类型可能账单翻倍。比如一个内存密集型应用选了通用型实例，性能不够又不断扩容，还不如一开始上内存优化型。另外记得关掉不用的测试资源，很多人创建临时服务器忘了删，月底一看账单吓一跳。可以用成本管理工具设置预算告警，避免超支。
故障回滚预案
再周全的计划也可能出问题。某公司在迁移后发现新环境Redis版本差异导致缓存击穿，页面加载极慢。幸好他们提前做了回滚方案，两小时内切回旧系统，影响控制在可接受范围。上云迁移一定要准备好快速回退路径，包括数据恢复、流量切回、通知机制等环节，不能孤注一掷。