从一次半夜告警说起
凌晨两点，手机突然震动，监控平台弹出一条红色告警：核心业务区无法访问。登录系统一看，数据库集群和应用服务器之间的通信中断，但两边单独看都正常运行。这种情况不是硬件故障，也不是配置错误，而是典型的网络分区（Network Partition）问题。
什么是网络分区
简单说，就是原本连在一起的网络被“撕开”了。比如机房之间的光纤被人挖断，或者交换机配置突变，导致部分节点彼此“失联”。在分布式系统里，这常引发脑裂——两个节点都认为自己是主节点，抢着对外服务，数据开始冲突。
实战中的应对策略
我们团队经历过三次明显的网络分区事件，每次处理完都会更新预案。最有效的做法不是等出事再救火，而是提前设计好“分区容忍机制”。
比如，在Kubernetes集群中，通过设置Pod反亲和性规则，避免所有关键实例集中在同一可用区：
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- redis-master
topologyKey: topology.kubernetes.io/zone心跳检测要够“敏感”
很多团队用简单的ping探测，但在高负载时容易误判。我们改用TCP端口连通性+应用层健康检查组合判断。例如Redis主从切换前，先确认对方是否真正能响应INFO命令，而不是只看端口通不通。
自动决策不如留个“人工闸门”
曾有个案例：网络抖动30秒后，自动化脚本直接把主库切走，结果旧主库恢复后产生双主写入。后来我们在关键切换流程加了确认机制——即使满足条件也不立即执行，而是发通知，等待运维人员5分钟内回复指令，否则才自动继续。
日志记录要有“上下文”
光记“连接超时”没用。我们在每次通信失败时，同时采集本地时间、对端IP、路由跳数、DNS解析结果。有一次发现某分区总是发生在特定时间段，追查下去是备份任务占满带宽，调整调度时间后问题消失。
定期模拟“断网”练兵
每个月选低峰期，用iptables人为隔离某个服务节点，观察集群反应。这种演练让我们提前发现了etcd成员间心跳间隔设置过长的问题，避免了真实故障中的长时间无响应。
文档比工具更重要
再好的系统也依赖人来操作。我们把每次分区事件的处理过程写成标准操作卡，包括命令行模板、联系人列表、回滚步骤。新同事接手也能快速上手，不会因为慌乱下错命令。