事务冲突是怎么发生的
在日常开发中，多个用户同时操作同一张表的情况很常见。比如电商系统里，两个客服同时修改同一个订单的状态，或者库存被多个下单请求同时扣减。这时候如果没有合适的机制来协调，数据就会出错。数据库事务冲突本质上是多个事务试图修改相同数据时产生的竞争状态。
大多数现代数据库使用锁或多版本并发控制（MVCC）来管理这种并发访问。但无论哪种方式，都可能因为设计或使用不当引发冲突。
常见的冲突类型
一种典型情况是写-写冲突。两个事务同时更新同一行记录，后提交的事务可能会被回滚或阻塞。比如在银行转账场景中，两个并行事务尝试从同一账户扣款，如果隔离级别设置不当，可能导致余额被错误地扣除两次。
另一种是读-写冲突。一个事务正在读取某条数据，另一个事务同时修改了它。这在可重复读隔离级别下会触发快照不一致的问题，导致查询结果前后矛盾。
如何发现冲突
数据库通常会通过错误码提示事务失败。例如 MySQL 的 Deadlock found when trying to get lock 或者 PostgreSQL 返回的 could not serialize access due to concurrent update。这些信息直接表明事务因冲突被终止。
应用层日志中频繁出现“事务回滚”、“重试次数超限”等提示，也可能是底层冲突的外在表现。监控工具显示事务等待时间突增，锁等待队列堆积，都是潜在信号。
代码层面的表现
以下是一个典型的冲突触发示例：
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
-- 此时另一事务也在执行相同操作
SLEEP(5); -- 模拟处理延迟
UPDATE transactions SET status = 'completed' WHERE account_id = 1;
COMMIT;当两个实例同时运行这段代码，第二个事务很可能在提交时收到冲突警告，尤其是在使用串行化或可序列化隔离级别时。
排查与应对策略
查看数据库的事务隔离级别是否合理。过高的级别如 Serializable 虽然安全，但容易引发冲突；过低则可能引入脏读。多数业务场景使用 Read Committed 或 Repeatable Read 即可。
优化事务粒度也很关键。长时间持有事务会增加冲突概率。把不必要的操作移出事务块，缩短事务执行时间，能显著降低风险。
对于高并发写入场景，可以采用乐观锁机制。在表中增加版本号字段，提交前校验版本，若不一致则重试。这种方式避免了行锁争用，适合冲突较少的场景。
必要时引入重试逻辑。应用捕获特定异常后，短暂延迟再重试事务。注意控制重试次数，防止雪崩效应。
实际案例参考
某次订单系统升级后，支付成功回调频繁报错。排查发现新逻辑将订单状态更新和积分发放放在一个长事务中，而积分服务响应慢导致事务耗时超过 2 秒。高峰期多个回调同时到达，大量事务相互阻塞。解决方案是拆分事务，先更新订单，再异步处理积分，问题得以解决。
这类问题提醒我们，事务设计不仅要考虑正确性，还得兼顾执行效率和并发影响。